Entrevistas Senior — Arquitectura Cloud en GCP

Banco de preguntas para entrevistas técnicas de arquitectura cloud en Google Cloud Platform, orientado a perfiles senior de backend y microservicios. Cada pregunta incluye una respuesta resumen (30–60 segundos) y una respuesta detallada con servicios concretos, límites, costos, trade-offs y errores comunes. Los casos ([CASO]) siguen el formato: escenario → diagnóstico paso a paso (Cloud Monitoring, Cloud Trace, Cloud Logging) → solución → prevención.

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Archivos

Archivo	Contenido	Preguntas
01-fundamentos-y-arquitectura.md	Fundamentos de GCP: jerarquía, IAM, redes, cómputo, datos, mensajería, resiliencia	13 (todas conceptuales)
02-microservicios-y-casos.md	Microservicios en GCP y casos de producción	18 (6 conceptuales + 12 [CASO])

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Índice de preguntas

01 — Fundamentos y arquitectura

1. Explica la jerarquía de recursos de GCP (Organización, Folders, Projects) y por qué importa en una empresa grande
2. IAM en GCP: roles, service accounts y mejores prácticas de mínimo privilegio
3. ¿Qué es Workload Identity Federation y por qué elimina las claves de service account?
4. VPC en GCP: Shared VPC vs VPC Peering vs Private Service Connect
5. GKE vs Cloud Run vs Cloud Functions vs App Engine: ¿cuándo eliges cada uno?
6. GKE Autopilot vs Standard: trade-offs reales en producción
7. Cloud SQL vs Spanner vs Firestore vs Bigtable: criterios de elección, consistencia y particionado
8. Pub/Sub en profundidad: at-least-once, ordering keys, exactly-once y dead letter queues
9. BigQuery: arquitectura, particionado/clustering y control de costos
10. Cloud Load Balancing global: anatomía del External Application Load Balancer
11. Memorystore (Redis) en arquitecturas de microservicios: patrones, límites y alta disponibilidad
12. Diseño multi-región y Disaster Recovery en GCP: RTO/RPO y qué servicio da qué
13. Anthos / GKE Enterprise y service mesh: ¿cuándo justifica su complejidad?

02 — Microservicios y casos de producción

Conceptuales:

1. Arquitectura de referencia de microservicios en GCP: GKE/Cloud Run + Pub/Sub
2. Cloud Run internals: concurrencia por instancia, cold starts y CPU throttling fuera de request
3. Sagas y patrón Outbox con Pub/Sub: consistencia entre microservicios sin 2PC
4. Observabilidad de microservicios con OpenTelemetry en GCP
5. Despliegues canary con Cloud Deploy: pipeline de entrega progresiva en GCP
6. Resiliencia entre microservicios: timeouts, retries, circuit breakers y load shedding en GCP

Casos de análisis de problemas [CASO]:

7. El backlog de una suscripción de Pub/Sub crece sin parar y los mensajes se reentregan varias veces
8. Cloud Run con latencia p99 alta: diagnóstico de cold starts y contención
9. GKE: pods OOMKilled intermitentes y el autoscaler de nodos tarda en absorber picos
10. Cloud SQL (Postgres) agota las conexiones: FATAL: remaining connection slots are reserved
11. La factura de BigQuery se triplica en un mes: queries sin particionar y dashboards descontrolados
12. Spanner con latencias de escritura degradadas: hotspotting por claves secuenciales
13. Firestore con errores ABORTED y latencia: contención en documentos calientes
14. Se ha filtrado una clave JSON de service account en un repositorio público: respuesta al incidente
15. Latencia elevada entre servicios desplegados en regiones distintas
16. Errores 429 RESOURCE_EXHAUSTED en producción: cuotas de GCP alcanzadas
17. Migración de AWS a GCP de una plataforma de microservicios: estrategia y mapeo de servicios
18. Incidente: Cloud Run devuelve errores porque alcanzó su límite de instancias

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Temas cubiertos

• Gobernanza y seguridad: jerarquía org/folders/projects, IAM, service accounts, Workload Identity Federation, respuesta a incidentes de credenciales.
• Redes: VPC global, Shared VPC, Private Service Connect, Cloud Load Balancing global, Cloud Armor, latencia inter-región.
• Cómputo: GKE (Autopilot vs Standard), Cloud Run (internals, escalado, límites), Cloud Functions, App Engine.
• Datos: Cloud SQL, Spanner, Firestore, Bigtable, BigQuery, Memorystore — elección, consistencia, particionado, hotspots, contención y costos.
• Mensajería y patrones: Pub/Sub (at-least-once, ordering, exactly-once, DLQ), Sagas, Outbox, idempotencia.
• Operación: observabilidad con OpenTelemetry, SLOs, canary con Cloud Deploy, resiliencia, cuotas, multi-región y DR, migración desde AWS.